L'Algoritmo umano: l'Intelligenza Artificiale per il bene comune. 08/04

Mercoledì, 8 Aprile, 2026
Ore: 
18.00

PRENOTAZIONE NON ANCORA DISPONIBILE
Apertura prenotazioni: 28/03/2026 08:15

 

L'Algoritmo umano: l'Intelligenza Artificiale per il bene comune

con Alessandro Aresu, analista geopolitico e autore del volume Geopolitica dell’intelligenza artificiale (Feltrinelli)

Interviene Marco Zaffalon, Professore ordinario SUPSI e Direttore scientifico IDSIA, Istituto Dalle Molle di Studi sull’Intelligenza Artificiale  (USI-SUPSI)

Conduce il giornalista Gianpaolo Bonzio

Il saggio Geopoitica dell’intelligenza artificiale di Alessandro Aresu, finalista al Premio Strega Saggistica 2025, ha contribuito in modo determinante a ritrovare le visioni lungimiranti di Angelo dalle Molle in tema di Intelligenza Artificiale, riconoscendolo come uno dei precursori determinanti per l’avvio delle ricerche di Machine Learning.

Negli anni '70 Angelo Dalle Molle immaginava un’informatica capace di "umanizzare" la società, anziché meccanizzarla.

Oggi il pianeta sembra vivere in una minaccia permanente: fra droni, disinformazione e Deepfake, l'IA viene usata per creare campagne di destabilizzazione cognitiva, per operazioni di cyber-sabotaggio e per alimentare insicurezza sistemica.

La sfida è cercare strenuamente di riposizionare la ricerca scientifica nel Machine Learning in direzione del 'bene comune', seguendo la lezione di Angelo Dalle Molle. Alessandro Aresu ci permette così di riscoprire la figura di uno straordinario innovatore del suo e del nostro tempo.

In occasione dell’incontro di Mestre conosceremo anche una delle istituzioni fondate dall’imprenditore veneto molti decenni addietro, per estendere gli studi IA: l’Istituto Dalle Molle di Studi sull’Intelligenza Artificiale di Lugano, rappresentato dal suo direttore scientifico Marco Zaffalon.

ingresso libero con prenotazione obbligatoria fino ad esaurimento posti

 

 

 

 

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PRENOTAZIONE NON ANCORA DISPONIBILE
Apertura prenotazioni: 28/03/2026 08:15
Ultimo aggiornamento: 02/03/2026 ore 15:33